IA que identifica y predice patrones de contaminación acústica. Parece que todo es posible con la inteligencia artificial.
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IA que identifica y predice patrones de contaminación acústica
Antonio Pita, nuevo doctor de la Universidad Católica de Murcia, ha defendido en su tesis doctoral, el desarrollo de una inteligencia artificial capaz de identificar y predecir patrones de contaminación acústica en las ciudades mediante sensores acústicos.
La tesis, dirigida por Juan Manuel Navarro Ruiz, explica que esta innovación tiene como finalidad ayudar a la implementación de las ciudades inteligentes o Smart Cities y dotar de datos exactos a los consistorios para que puedan decidir las medidas a adoptar contra el ruido.
Menos contaminación acústica y más calidad de vida
La solución desarrollada ha sido testada con datos acústicos capturados durante varios años en distintos lugares de Europa.
Tras la observación continuada de los resultados se ha llegado a la conclusión de que este programa podría mejorar los planes de acción y su seguimiento para disminuir la contaminación sonora y mejorar la vida de los ciudadanos.
De ciudades contaminantes a ciudades inteligentes
Esta tesis muestra cómo la Inteligencia Artificial permite la transformación de ciudades contaminantes en ciudades inteligentes.
El nuevo doctor de la UCAM, Antonio Pita, destaca en su trabajo que «el uso de tecnologías Big Data, capaz de capturar los datos con sensores acústicos, empodera a las ‘Smart Cities’ en la gestión de la contaminación sonora».
Esta herramienta otorga una solución disponible y acreditada para su uso en cualquier consistorio europeo, basándose en la Directiva Europea sobre evaluación y gestión del ruido ambiental y la norma internacional ISO 1996-2:2017.
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