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¿Esta en riesgo el empleo en el mundo por la Inteligencia Artificial?
Uno de cada cuatro empleos en el mundo está potencialmente expuesto a la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, la transformación y no la sustitución es el resultado más probable.
Así lo indica un estudio conjunto de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Instituto Nacional de Investigación de Polonia (NASK).
Evaluación de riesgos y respuesta
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure es la evaluación global más detallada sobre cómo la IA generativa puede remodelar el trabajo
Y ofrece una visión única y matizada de cómo esta tecnología podría transformar las ocupaciones y el empleo en distintos países.
«Hemos ido más allá de la teoría para construir una herramienta basada en empleos reales. Al combinar la perspectiva humana, la revisión experta y los modelos de IA generativa, hemos creado un método replicable que ayuda a los países a evaluar riesgos y responder con precisión», explica Paweł Gmyrek, de la OIT.

Mayor exposición del empleo femenino a la IA
El 25% del empleo mundial se encuentra en ocupaciones potencialmente expuestas a la IA generativa, con porcentajes más altos en los países de altos ingresos (34%).
La exposición entre las mujeres sigue siendo significativamente mayor. En los países de altos ingresos, los empleos con mayor riesgo de automatización representan el 9,6% del empleo femenino, en contraste con el 3,5% de esos empleos entre los hombres.
Los trabajos administrativos son los más expuestos, debido a la capacidad teórica de la IA generativa para automatizar muchas de sus tareas.
Sin embargo, las crecientes capacidades de esta tecnología también aumentan la exposición de ciertos trabajos cognitivos altamente digitalizados en sectores como: medios de comunicación, software y finanzas.

La automatización completa del empleo es aún limitada
La automatización completa del empleo, sin embargo, sigue siendo limitada, ya que muchas tareas, aunque pueden realizarse con mayor eficiencia, aún requieren intervención humana.
Las políticas que guíen las transiciones digitales serán determinantes para saber hasta qué punto los trabajadores podrán permanecer en ocupaciones que se están transformando con IA. Y cómo esta transformación afectará a la calidad del empleo.
«El índice ayuda a identificar dónde la IA generativa tendrá mayor impacto para que los países puedan prepararse y proteger a los trabajadores. El próximo paso es aplicar este nuevo índice a datos detallados de la fuerza laboral de Polonia», indicó Marek Troszyński, experto sénior de NASK.
Necesidad de estrategias proactivas e inclusivas
El estudio subraya que es más probable que la IA generativa transforme los trabajos en lugar de eliminarlos. Las limitaciones tecnológicas, las carencias en infraestructuras y la falta de competencias implican que la aplicación variará ampliamente entre países y sectores.
Insta a gobiernos, organizaciones de empleadores y de trabajadores a participar en un diálogo social. Y a diseñar estrategias proactivas e inclusivas que mejoren la productividad y la calidad del empleo, especialmente en los sectores más expuestos.
«Es fácil perderse en el bombo mediático sobre la IA. Lo que necesitamos es claridad y contexto. Esta herramienta ayuda a los países a evaluar la exposición potencial y a preparar sus mercados laborales para un futuro digital más justo», explica Janine Berg, economista de la OIT.
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