Inteligencia Artificial para una medicina más personalizada y predictiva. La IA permite a los profesionales analizar los datos de forma más eficiente para su aplicación en observación de pacientes y patologías.
El objetivo final del uso de la Inteligencia Artificial en sanidad es desarrollar una medicina más personalizada y predictiva.
Te lo contamos en conideintelligente.com, el portal profesional exclusivo de IPDGrupo.com que te ofrece información para decidir sobre innovación, tecnología y salud.
Inteligencia Artificial para una medicina más personalizada y predictiva
El Hospital Universitario Fundación Alcorcón ha incorporado la Inteligencia Artificial y procesamiento del lenguaje natural para facilitar y potenciar el desarrollo de proyectos de investigación. El centro utiliza la IA para identificar pacientes con los que desarrollar una medicina más personalizada y predictiva.
Seis proyectos de investigación de diferentes Unidades de este centro hospitalario público de la Comunidad de Madrid ya utilizan esta herramienta, que extrae y analiza la información de las aplicaciones sanitarias, con datos anonimizados.
Dermatología, Urología, Oncología y Hematología
El Hospital Universitario Fundación Alcorcón es el primer centro sanitario de la Comunidad de Madrid en apostar por la Inteligencia Artificial y procesamiento del lenguaje natural (PLN) de IOMED Medical Solutions, sin que los datos salgan en ningún momento de los servidores del hospital.
Profesionales del hospital madrileño ya utilizan esta tecnología para proyectos en el ámbito de la Dermatología, Urología, Oncología y Hematología.
Esta solución utiliza el Procesamiento de Lenguaje Natural para estructurar las notas de curso clínico, evolutivos, etc., así como, la información contenida en los informes de pruebas diagnósticas, por ejemplo, radiología o anatomía patológica, entre otros.
Toda la información se codifica utilizando vocabularios clínicos estándar (SNOMED, CIE-9, CIE-10, LOINC, etc) y se anonimiza, quedando almacenados en los servidores del hospital, que será el que mantendrá en todo momento su gobernanza y custodia.
Datos del mundo real
Este tipo de datos, denominados del mundo real, extraídos de casos concretos, reales y debidamente anonimizados, son especialmente valiosos en investigación sanitaria, porque permiten contrastar hipótesis de trabajo con miles de datos de la evidencia clínica.
La jefa de la Unidad de Investigación del hospital, Dra. María Velasco, destaca que «la Fundación Alcorcón se sitúa en el grupo líder de hospitales que han apostado por la Inteligencia Artificial…
… facilita la realización de proyectos de investigación a los profesionales y nos hace más atractivos como hospital para quien quiera desarrollar proyectos de investigación con datos de calidad máxima y homologables a otras fuentes».
Nuevos avances tecnológicos
La subdirectora de Sistemas y Tecnologías de la Información del hospital, Isabel Sastre, subraya «el dinamismo del Centro para incorporar rápidamente nuevos avances tecnológicos, que nos permite situarnos, en muchos casos, como un centro de referencia, incluso entre los hospitales mucho mayores».
De esta forma, los profesionales y Unidades del Hospital son capaces de analizar sus datos de una forma más eficiente…
… en el uso de los datos individualizados para estudios observacionales, definición de cohortes de pacientes para ensayos clínicos, y búsqueda y localización de pacientes con enfermedades raras o infradiagnosticadas…
… o con datos agregados para estudiar la adherencia a guías terapéuticas o benchmarking, entre otros.
Seis proyectos de investigación
Hasta ahora el Hospital Fundación Alcorcón ha utilizado IOMED en seis proyectos de investigación, en diferentes fases de desarrollo.
Psoriasis y otras patologías dermatológicas
Así, el proyecto Dermaclear, ya finalizado, prospectó en el Hospital Fundación Alcorcón y otros seis hospitales españoles el número de pacientes con psoriasis y otras tres patologías dermatológicas (urticaria crónica, hidradenitis supurativa y/o dermatitis atópica)
Se detectaron, a través del procesamiento del lenguaje natural, más de 62.000 pacientes, casi cuatro veces más de lo esperado. Esto supone un importante avance en términos epidemiológicos y de volumen de datos para conocer las necesidades y perfiles de los pacientes.
Por parte de la Fundación Alcorcón el investigador principal de este estudio es el jefe de la Unidad de EDermatología, Dr. José Luis Estebaranz.
Enfermedad de Crohn, cáncer de próstata…
Por otra parte, el Dr. José Lázaro Pérez Calle, de la Unidad de Aparato Digestivo, lidera una investigación ya en marcha que se centra en el estudio de pacientes con enfermedad de Crohn y fístula perianal compleja.
Otro trabajo, liderado por el jefe de la Unidad de Urología, Dr. Carlos Llorente, tiene como objetivo principal describir el manejo de pacientes diagnosticados de cáncer de próstata localmente avanzado o metastásico. Se encuentra actualmente en marcha.
… Oncología y Hematología
En Oncología se han iniciado ya dos estudios. El investigador principal del primero es el jefe de la Unidad de Oncología, Dr. Juan Carlos Cámara. Se centra en describir el perfil de los pacientes con cáncer de tiroides avanzado en el momento del diagnóstico. Ya se han entregado los datos de este estudio, que se encuentran en revisión.
El otro proyecto es un estudio observacional retrospectivo para evaluar perfiles demográficos, clínico-patológicos y manejo de pacientes con cáncer de mama, en función de la presencia o no de la proteína HER2. La investigadora principal es la Dra. Clara Olier, y se encuentra en marcha.
Finalmente, se encuentra en fase previa un estudio con pacientes con diagnóstico de malignidad hematológica. Su investigador principal es el Dr. Javier Peñalver, jefe de la Unidad de Hematología.
La entrada Inteligencia Artificial para una medicina más personalizada y predictiva se publicó primero en Con I de Intelligente.